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很多人不知道如何解读SPSS回归分析结果，那就让我们一起来看看吧！

操作步骤

01.回归分析是科学研究行业最常用的统计方法。它被广泛使用。它探索变量之间的数量关系，并通过数学表达式表示这种关系，从而确定一个变量或几个变量对另一个变量的影响。对于它的应用程序，首先下载并打开spaa。

02.弹出窗口，填写要验证的自变项（independent）和因变项（dependent），其他选项默认选择，因为其他选项只是用来更准确地优化模型。

03.接下来是结果分析:[Anova表]显示分析数据。关键是F和Sig值。一般来说，Sig0.05被称为明显的指数检测，这显然意味着你的回归系数的平方根明显超过0，这意味着变量可以有效地预测变量的变异，95%的结果是正确的。<0.05被称之为指数检测明显，明显的意思是你的回归系数的平方根明显超过0，说明变量能有效预测因变量的变异，既有95%的掌握结果正确。

04.最后看[模型明细表]：R表示拟合优度。报告时，报告调整后的R方。这个值是对变量增加不断增强预测力的纠正。一般认为R方超过0.4表示模型更合适。自然值越接近1，模型越好。表中的结果是模型更合适！